공공기관 Document AI 도입 전 반드시 확인해야 할 5가지 체크리스
공공기관 Document AI는 OCR 정확도만으로 평가할 수 없습니다. 민원 신청서, 공문, 기록물, 증빙서류 등 실제 업무 문서를 처리하고, 변화하는 문서 환경에 대응하며, 운영할수록 성능이 개선되는 플랫폼인지 확인해야 합니다. 도입 전 반드시 검토해야 할 핵심 기준을 정리했습니다.
액티브 러닝(Active Learning)이란? Document AI Agent 정확도를 높이는 방법
액티브 러닝의 개념과 Document AI Agent 정확도 개선 방식을 설명합니다. 검수 결과를 학습에 반영해 문서 자동화 품질을 높이는 방법을 확인하세요.
생성형 AI와 RAG를 도입해도 왜 환각이 반복될까? 해답은 '문서 데이터 품질'에 있습니다
RAG 정확도가 기대에 못 미친다면 모델보다 문서 데이터부터 점검해야 합니다. 문서 파서, 구조화, 검증 가능성의 핵심을 설명합니다.
데이터 라벨링 없는 AI OCR은? VLM으로 문서 자동화 비용 획기적으로 줄이기
수천 건의 라벨링 없이 문서 한 장이면 충분합니다. VLM의 제로샷(Zero-Shot) 기술과, 운영할수록 똑똑해지는 액티브 러닝으로 자동화 비용을 줄이는 방법을 확인하세요.
